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dc.date.accessioned 2015-12-10T16:51:21Z
dc.date.available 2015-12-10T16:51:21Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50106
dc.description.abstract En los últimos años el crecimiento en el consumo de energía eléctrica ha sido exorbitante, lo cual ha generado la necesidad de utilizar un recurso prometedor como el viento para extraer dicha energía. La distribución de turbinas de viento dentro de una granja eólica, con el objeto de optimizar la energía capturada, es un problema complejo de resolver. En este artículo se intenta solucionar este problema abordándolo de dos formas distintas: una es la adaptación del algoritmo GWO para vectores booleanos y la otra, DonQuijote, es un método nuevo que incluye el uso de la Evolución Diferencial y surge del analisis del problema. Para mostrar la eficiencia de los métodos se comparan con un Algoritmo Genético, tan estudiado en el área. La mejor propuesta participó en la competencia WFLO de la GECCO 2015. es
dc.language es es
dc.subject Heuristic methods es
dc.subject Energía Eólica es
dc.subject Optimización es
dc.title Evaluación de dos nuevos algoritmos en el diseño de granjas eólicas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3806-05-6 es
sedici.creator.person Loor, Fabricio es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.creator.person Apolloni, Javier es
sedici.description.note XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-10
sedici.relation.event XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015) es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50028 es


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