Optimizacion de las señales acústicas utilizando beamforming de banda ancha para personas con discapacidad auditiva

Abstract

La voz es la principal forma de comunicación que posee el ser humano, el presente trabajo busca ayudar a las personas con problemas de audición, mediante el realzado de la voz. Para esto se utilizan las técnicas de beamforming y Direction of Arrival (DOA) en un arreglo de micrófonos semiesférico. Mediante el análisis de los algoritmos adaptativos Linearly Constrained Minimum Variance (LCMV) con sus tres familias: Constrainedd, Generalized Sidelobe Canceler (GSC) y Householder, utilizando los algoritmos unconstrained: Least Mean Squares (LMS), Normalized Least Mean Squares (NLMS), Recursive Least-Squares (RLS) y Conjugate Gradient (CG). Se pretende verificar las cualidades y desventajas de cada uno de los algoritmos tratando de optimizar sus desempeños variando sus respectivos parámetros de adaptación, a fin de obtener una rápida convergencia sin comprometer el Mean Square Error (MSE) ni aumentar el costo computacional. Los algoritmos adaptativos se comparan y en base a los resultados obtenidos se selecciona el algoritmo mas idóneo, tomando en cuenta la velocidad de convergencia, costo computacional, todos los resultados son analizados a fin de obtener las conclusiones y recomendaciones.