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dc.date.accessioned 2016-02-02T14:24:16Z
dc.date.available 2016-02-02T14:24:16Z
dc.date.issued 2001-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50885
dc.description.abstract This Thesis researches a possible improvement in the performance of the solution of certain NP-hard combinatorial optimization problems . Examples of these are pure sequencing problems. A summary of conventional methods is presented, and a comparison with those belonging to the field of Evolutive Computation is made. Also, a proposal of eventual improvements to the latter is included. The practical applications discussed in this thesis are strongly related to administration, network design in general, and circuit design. en
dc.language en es
dc.subject Tesis Académicas es
dc.subject Resúmenes es
dc.title An evolutive computation solution for the TSP: possible application to organizations en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri http://journal.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/to2.pdf es
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.description.note Resumen de Tesis de la autora presentada para acceder al título de Magister en Automatización de Oficinas (UNLP). es
sedici.description.note Es revisión de: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4059 es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Revision es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 1, no. 4 es


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