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dc.date.accessioned 2016-04-06T16:51:34Z
dc.date.available 2016-04-06T16:51:34Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52088
dc.description.abstract En este trabajo se propone el uso de descriptores locales codificados con el método de Vectores de Fisher para resolver el problema de clasificación de hojas de plantas usando imágenes. Se demuestra que con este enfoque se obtienen resultados de estado del arte en conjuntos de datos públicos, sin la necesidad de recurrir a la creación de nuevos descriptores visuales específicos para el problema, ni la necesidad de realizar ningún preprocesamiento de las imágenes a analizar. es
dc.format.extent 80-87 es
dc.language es es
dc.subject vectores es
dc.subject Agricultura es
dc.subject Plantas es
dc.subject Clasificación es
dc.title Identificación de hojas de plantas usando Vectores de Fisher es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai80-87.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Redolfi, Javier A. es
sedici.creator.person Sánchez, Jorge Adrián es
sedici.creator.person Pucheta, Julián Antonio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2015-08
sedici.relation.event Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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