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dc.date.accessioned 2016-04-07T12:57:14Z
dc.date.available 2016-04-07T12:57:14Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52102
dc.description.abstract La estrategia de migración juega un rol importante en el diseño de un algoritmo evolutivo distribuido. En este trabajo, se impone que los individuos recibidos en una subpoblación por los efectos de la migración formen parte de las parejas para la recombinación. De esta manera, el nuevo material genético que incorporan estos nuevos individuos se puede propagar a la próxima generación. El algoritmo evolutivo distribuido se evalúa con varias instancias del problema de planificación de software. Los resultados indican que en la mayoría de los casos, el algoritmo propuesto es capaz de obtener soluciones de calidad similar a un algoritmo evolutivo distribuido tradicional pero en una menor cantidad de evaluaciones. es
dc.format.extent 96-104 es
dc.language es es
dc.subject material genético es
dc.subject Migración es
dc.subject Algorithms es
dc.title Una estrategia para la selección de individuos recibidos en la migración en un algoritmo genético distribuido es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai96-104.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Dupuy, Germán es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2015
sedici.relation.event Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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