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dc.date.accessioned | 2016-04-11T13:54:30Z | |
dc.date.available | 2016-04-11T13:54:30Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52167 | |
dc.description.abstract | Un problema bien conocido de los sistemas recomendadores es el problema denominado “Cold Start”, que es causado por la falta de información de usuarios o productos/servicios. Un sistema de recomendación sólo puede producir buenas recomendaciones después de haber acumulado suficientes datos. El problema se vuelve aún más difícil cuando el sistema de recomendación trata de hacer frente a nuevos productos o los productos no han sido valorados por los consumidores. En este trabajo se aborda este problema obteniendo valoraciones de los productos/servicios desde los comentarios escritos por usuarios en foros. Un caso de estudio de recomendación de objetos de aprendizajes es presentado. | es |
dc.format.extent | 248-255 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Distance learning | es |
dc.subject | sistemas recomendadores | es |
dc.subject | minería de texto | es |
dc.title | Obteniendo valoraciones de ítems desde opiniones de usuarios para resolver el problema de “Cold Start” en sistemas recomendadores | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai248-255.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7585 | es |
sedici.creator.person | Aciar, Silvana | es |
sedici.creator.person | Aciar, Gabriela | es |
sedici.creator.person | Duque, Néstor | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2015 | |
sedici.relation.event | Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |