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dc.date.accessioned | 2016-05-10T16:31:13Z | |
dc.date.available | 2016-05-10T16:31:13Z | |
dc.date.issued | 2016-05-10 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52719 | |
dc.description.abstract | Los Algoritmos Evolutivos (AEs) han sido ampliamente utilizados de forma exitosa en las últimas dos décadas para resolver diferentes problemas de redes distribución de agua. El problema de diseño de una red de distribución de agua (RDA) ha sido reconocido como un problema NPduro que no puede ser resuelto fácilmente usando técnicas matemáticas tradicionales. En esta línea de trabajo se utilizan dos algoritmos Evolutivos (Algoritmo Genético Celular – cGA- y Algoritmo CHC - Crossover elitism population, Half uniform crossover combination, Cataclysm mutation) no tan utilizados en la literatura para resolver este problema pero que han tenido resultados exitosos en distintos problemas de optimización. Además, se pretende incorporar versiones híbridas de ambos algoritmos actualmente utilizadas en diversos problemas de optimización en el marco otros proyectos de investigación llevados a cabo en el Laboratorio de Tecnologías Emergentes. Con estos algoritmos se intenta brindar soluciones al diseño de una red eficiente de distribución de agua potable para la localidad de Caleta Olivia. | es |
dc.format.extent | 38-42 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Algoritmos | es |
dc.subject | Optimization | es |
dc.subject | Agua Potable | es |
dc.title | Algoritmos evolutivos híbridos para el diseño y operación eficiente de una red de distribución de agua potable | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-950-698-377-2 | es |
sedici.creator.person | Villagra, Andrea | es |
sedici.creator.person | Pereyra, G. | es |
sedici.creator.person | Molina, Daniel | es |
sedici.creator.person | Serón, Natalia | es |
sedici.creator.person | Goupillat, Carlos Alberto | es |
sedici.creator.person | Varas, V. | es |
sedici.creator.person | Montenegro, Cristian | es |
sedici.creator.person | Lasso, Marta Graciela | es |
sedici.creator.person | Pandolfi, Daniel | es |
sedici.description.note | Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2016-04 | |
sedici.relation.event | XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766 | es |