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dc.date.accessioned 2016-05-17T12:02:15Z
dc.date.available 2016-05-17T12:02:15Z
dc.date.issued 2016-05-17
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52833
dc.description.abstract El transporte juega un papel importante en las tareas de logística de muchas compañías, ya que normalmente representa un alto porcentaje del valor añadido a los bienes. Por tanto, la utilización de métodos computacionales en el transporte suele producir ahorros sobre su costo total. Varias compañías de transporte utilizan métodos manuales, a veces basados en la experiencia de los expertos, para la planificación de sus operaciones. En otros casos se utilizan reglas heurísticas para mejorar la planificación manual. Sin embargo, solo el uso de modernas técnicas de optimización permite abordar problemas de alta complejidad. El diseño y optimización de rutas utilizando computación inteligente es ventajoso en cualquier ámbito y situación para cualquier tipo de usuario, en especial para las empresas de transporte cuyas pérdidas y ganancias se basan en la distribución óptima tanto del tiempo, como del combustible, que están directamente relacionadas con la distancia recorrida. En el presente trabajo se describe la investigación abordada en el campo de las metaheurísticas para resolver este problema principalmente aplicando algoritmos híbridos basados en el algoritmo genético celular (cGA) y en la optimización basada en colonia de hormigas (Ant Colony Optimization o sus siglas en inglés ACO). es
dc.format.extent 122-126 es
dc.language es es
dc.subject Heuristic methods es
dc.subject Transportes es
dc.subject hibridación es
dc.subject Algoritmos es
dc.subject Ant Colony Optimization (ACO) en
dc.title Optimización de rutas en el transporte de personas para la pequeña y mediana empresa es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-698-377-2 es
sedici.creator.person Villagra, Andrea es
sedici.creator.person Villagra, Silvia es
sedici.creator.person Alancay, Natalia es
sedici.creator.person Rasjido, José es
sedici.creator.person Pandolfi, Daniel es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligencias es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2016-04
sedici.relation.event XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766 es


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