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dc.date.accessioned 2016-10-12T14:09:09Z
dc.date.available 2016-10-12T14:09:09Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55733
dc.description.abstract En los últimos anos el periodismo regional, al igual que en todas partes del mundo, pasó de su formato clásico de publicación al electrónico. Así las webs de noticias regionales también se ven obligadas a evolucionar y mejorar sus prestaciones a través de una mejor organización y categorización previa de toda la información disponible para el lector. En este trabajo se propone abordar la clasificación automática de textos periodísticos digitales a través del Aprendizaje Automatizado. Se presentan dos clasificadores automáticos de textos periodísticos extraídos de paginas webs de noticias del NOA basados en Random Forest y se proponen dos técnicas para la reducción de dimensionalidad del espacio de características. Estos clasificadores fueron evaluados con distintas colecciones de noticias demostrando un buen desempeño. es
dc.format.extent 34-44 es
dc.language es es
dc.subject archivo digital es
dc.subject stemming en
dc.subject Periodismo es
dc.subject aprendizaje automatizado es
dc.title Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Salinas, Juan es
sedici.creator.person Izetta, Javier es
sedici.description.note XVII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2016-10
sedici.relation.event XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55718 es


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