Hacia una arquitectura de procesamiento de datos del radar meteorológico de INTA Anguil

Abstract

El Radar Meteorológico (RM) de la Estación Experimental Agropecuaria INTA Anguil produce en forma diaria un volumen de 17GB de datos, lo cual representa anualmente alrededor de 6,2 Tb. La utilización de dichos datos al momento en que son generados, como así también su posterior gestión, utilización y la posibilidad de brindar servicios al público representan un desafío por su volumen y complejidad. El enfoque integrado de procesamiento de flujos de datos centrado en metadatos de mediciones (EIPFDcMM), es un gestor de flujos de datos sustentado en un marco de medición y evaluación, el cual incorpora comportamiento detectivo y predictivo, mediante el empleo de las mediciones y metadatos asociados. Este trabajo propone una arquitectura de procesamiento que extiende el EIPFDcMM para incorporar el procesamiento de grandes datos almacenados. Ello permitiría dotar al RM de un comportamiento detectivo y predictivo sobre los datos en línea, como así también incluir una capa de servicios al público, que fomente el consumo de datos generados por el RM de INTA Anguil.