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dc.date.accessioned | 2016-11-10T12:33:37Z | |
dc.date.available | 2016-11-10T12:33:37Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56541 | |
dc.description.abstract | Los procesos de detección de campos anómalos y con ruido son de suma utilidad para la evaluación de calidad de bases de datos de todo tipo. Estos procesos pueden tener una utilidad cívica y pública inédita si se encuentran dirigidos a la detección de valores anómalos en datos públicos. En este trabajo, se propone investigar la posibilidad de experimentación, validación y aplicación de procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido en sistemas de declaraciones juradas oficiales disponibles actualmente en Argentina. | es |
dc.description.abstract | Outlier and noise detection processes are highly useful in the quality assessment of any kind of database. Such processes may have novel civic and public applications in the detection of anomalies in public data. The purpose of this work is to explore the possibilities of experimentation with, validation and application of hybrid outlier and noise detection procedures in public officials’ affidavit systems currently available in Argentina. | es |
dc.format.extent | 814-823 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | normalización de datos | es |
dc.subject | Argentina | es |
dc.subject | datos anómalos y ruido, datos públicos, funcionarios públicos, declaraciones juradas, bases de datos, outliers | es |
dc.subject | dados anômalos e ruído, dados públicos, funcionários públicos, declaração jurada, bancos de dados, outliers | pt |
dc.subject | declaración jurada | es |
dc.subject | documentos públicos | es |
dc.subject | anomalies and noise, public data, public officials, affidavits, databases, outliers | en |
dc.title | Propuesta de detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | López-Pablos, Rodrigo | es |
sedici.creator.person | Kuna, Horacio Daniel | es |
sedici.description.note | XIII Workshop Base de Datos y Minería de Datos | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2016-10 | |
sedici.relation.event | XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2016) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55718 | es |