Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2016-11-16T12:32:09Z
dc.date.available 2016-11-16T12:32:09Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56756
dc.description.abstract Dentro las técnicas de minería de grafos se encuentran las correspondientes a búsqueda de subgrafos frecuentes. Existen varios algoritmos orientados a reconocer subestructuras comunes entre un conjunto de grafos entre los que destacan: FSG, FFSM, gSpan y GASTON. El objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento de estos algoritmos a través de distintos experimentos diseñados para identificar si existe un algoritmo superior al resto y, en caso de que no lo haya, poder definir en qué escenarios es más recomendable la elección de cada uno. es
dc.format.extent 748-757 es
dc.language es es
dc.subject explotación de información es
dc.subject análisis de algoritmos es
dc.subject minería de grafos es
dc.title Estudio comparativo de algoritmos de minería de subgrafos frecuentes es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Bianco, Santiago es
sedici.creator.person Martins, Sebastián es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.description.note XIII Workshop Bases de datos y Minería de Datos (WBDMD). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2016-10
sedici.relation.event XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55718 es


Download Files

Thumbnail
Documento completo
Download file (1.160Mb) - PDF

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)