Estimación de origen-destino de usos en colectivo en base a datos registrados por el sistema SUBE

Abstract

Los Sistemas de Recolección Automática de Datos (ADCS) se han vuelto muy populares para sistemas de transpor-te de todo el mundo. Aunque generalmente los ADCS fueron di-señados con el objetivo de ser funcionales en el cobro de tarifas, la información recolectada tiene un amplio rango de utilización. Esta tesis ilustra el potencial del ADCS de SUBE para proveer in-formación novedosa a las agencias de transporte de Argentina, a bajos costos marginales, y con bajo tiempo de respuesta en comparación con métodos más convencionales como las en-cuestas. Para esto fue necesario el procesamiento de los datos del ADCS de SUBE , la utilización de métodos de Minería de Da-tos junto con soporte de tecnologías como el manejo de bases de datos relacionales, el uso de sistemas de información geográ-fico y el uso de técnicas de programación. Esta tesis presenta como resultado una matriz de origen destino zonificada, en base en usos realizados en colectivo en el área del AMBA (Área Me-tropolitana de Buenos Aires) para la primera semana de Mayo de 2015. La tesis además aborda distintos métodos para dar so-lución a problemas relacionados con el pre procesamiento de la información de SUBE, para que esta sea adecuada como entrada para el algoritmo de estimación de destino.