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dc.date.accessioned 2016-11-17T14:42:02Z
dc.date.available 2016-11-17T14:42:02Z
dc.date.issued 2016-11-17
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56819
dc.description.abstract En la actualidad es posible obtener y “leer” la secuencia de bases presentes en cualquier molécula de ADN y así obtener la información heredita-ria contenida en cada organismo. Este procedimiento se denomina “secuencia-ción”. Actualmente, las tecnologías disponibles (Next Generation Sequencing o NGS) permiten evaluar millones de secuencias a la vez, en un período corto de tiempo. En esta presentación se resume el flujo típico de trabajo de análisis de variantes durante una secuenciación NGS. Se muestran las características que tiene cada etapa, las herramientas informáticas que se requieren y las dificulta-des a las que el usuario se enfrenta actualmente. es
dc.format.extent 115-118 es
dc.language es es
dc.subject cáncer es
dc.subject Tecnología Médica es
dc.subject grandes datos es
dc.subject NGS es
dc.title Cómo encontrar la causa del cáncer: la aguja entre 3000 millones de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-05.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7569 es
sedici.creator.person Llera, Andrea Sabina es
sedici.creator.person Sendoya, Juan Martín es
sedici.creator.person Merino, Gabriel es
sedici.creator.person Podhajcer, Osvaldo es
sedici.creator.person Fernández, Elmer Andrés es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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