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dc.date.accessioned 2016-11-22T16:05:55Z
dc.date.available 2016-11-22T16:05:55Z
dc.date.issued 2016-11-22
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56975
dc.description.abstract El gran uso de los dispositivos móviles y los servicios basados en ubicación han generado un nuevo concepto en los medios sociales en línea, llamado redes sociales basadas en ubicación. Éstas usan tecnologías como GPS, Web 2.0 y smartphones para permitir a los usuarios compartir sus ubicaciones (check-ins), buscar lugares de interés o POIs (Point of Interest), descuentos, dejar comentarios de lugares específicos, conectarse con sus amigos y encontrar amigos que se encuentran cerca de algún lugar específico. Para aprovechar la información que los usuarios vuelcan en estas redes surgieron los Sistemas de Recomendación basados en Ubicación (LBSNs, sus siglas en inglés) que generan sugerencias en base a la aplicación de diferentes técnicas de recomendación. En este artículo se presentan dos estrategias para la selección de vecinos en el enfoque de filtrado colaborativo clásico basado en usuarios, considerando la red social de los usuarios y las visitas comunes como factores influyentes. El enfoque propuesto fue evaluado utilizando datos de una red social basada en ubicación popular, mostrando mejoras sobre el enfoque clásico de filtrado colaborativo. es
dc.format.extent 9-16 es
dc.language es es
dc.subject Sistemas de Recomendación basados en Ubicación es
dc.subject filtrado colaborativo clásico es
dc.subject red social es
dc.title Análisis de estrategias de selección de vecinos para recomendación en LBSN es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-08_0.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Rios, Carlos es
sedici.creator.person Godoy, Daniela Lis es
sedici.creator.person Schiaffino, Silvia es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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