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dc.date.accessioned 2016-11-22T16:18:56Z
dc.date.available 2016-11-22T16:18:56Z
dc.date.issued 2016-11-22
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56978
dc.description.abstract Frente al desarrollo de telescopios terrestres y satelitales que generan relevamientos astronómicos del orden de los Peta-Bytes, se expo-ne en este trabajo la metodología a seguir para la generación de features de series temporales para el descubrimiento de estrellas variables periódicas en el núcleo, bulbo y una parte del disco de nuestra galaxia utilizando datos del VVV-Survey. A lo largo del trabajo se presenta los datos de dicho relevamiento, la forma de regenerar series temporales a partir de ellos y extraer features importantes como el período o diferentes estadísticas de magnitud. Finalmente se proyecta el plan a futuro para utilizar el conocimiento extra do para la creación de catálogos de estrellas variables utilizando aprendizaje automático. es
dc.format.extent 118-125 es
dc.language es es
dc.subject Astronomía es
dc.subject features en
dc.subject Catálogos es
dc.title Generación de features en la búsqueda de estrellas variables en el relevamiento astronómico VVV es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-11_0.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Cabral, Juan Bautista es
sedici.creator.person Granitto, Pablo Miguel es
sedici.creator.person Gurovich, Sebastián es
sedici.creator.person Minniti, Dante es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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