Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2016-11-23T17:23:16Z
dc.date.available 2016-11-23T17:23:16Z
dc.date.issued 2016-11-23
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57024
dc.description.abstract We propose a new algorithm based on evolutionary computation for searching branched metabolic pathways, that links simultaneously several compounds through feasible reactions. This proposal, named evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS), uses the concept of expanded set of compounds (ESC) to model metabolic pathways. en
dc.format.extent 136-138 es
dc.language en es
dc.subject evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) en
dc.subject Algoritmos es
dc.title Evolutionary algorithm for metabolic pathways synthesis en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-19_0.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Gerard, M. F. es
sedici.creator.person Stegmayer, Georgina es
sedici.creator.person Milone, Diego H. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)