Optimización por PSO de un sistema borroso para filtrado de ruido sal y pimienta

Abstract

El filtrado de ruido es una tarea importante en el preprocesamiento de imágenes digitales. Tal es así, que sin ello la tarea de extracción de características se torna difícil. En el presente trabajo se desarrollo un método de eliminación de ruido impulsivo, del tipo sal y pimienta, sobre imágenes en escala de grises. Para la creación de los filtros se utiliza lógica borrosa y optimización por enjambre de partículas. El rendimiento del método fue comparado con el filtro de mediana clásico sobre un conjunto de imágenes de prueba a distintas densidades de ruido. Los resultados experimentales probaron que el método propuesto presenta un rendimiento superior al filtrado de mediana en el rango de ruido 1% − 50% y no introduce desenfoque.