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dc.date.accessioned 2017-01-12T13:12:15Z
dc.date.available 2017-01-12T13:12:15Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58314
dc.description.abstract El Estado, como organizador de la Sociedad, y sus ciudadanos generan enormes cantidades de datos. Éstos, una vez almacenados y procesados, pueden dar soporte a inquietudes de ramas de las Ciencias Sociales, donde es frecuente encontrarnos con el problema de razonar sobre unidades de análisis diferentes a aquellas sobre las que tenemos datos. En las votaciones, podríamos querer entender la decisión sobre los resultados agrupados por mesa. El problema de estimar valores para una unidad utilizando valores de la otra se conoce como inferencia ecológica. En este trabajo, comparamos dos métodos para estimar el porcentaje de votos para cada partido, en base a la franja etaria del electorado. El trabajo se complementa con análisis de variación entre votos de primera y de segunda vuelta, y de un plebiscito independiente durante la primera vuelta. Realizamos nuestro análisis utilizando resultados de elecciones nacionales de 2014 en Uruguay. es
dc.format.extent 40-45 es
dc.language es es
dc.subject inferencia ecológica es
dc.subject resultado electoral es
dc.subject big data en
dc.title Análisis de resultados electorales: comparación de métodos y estimación de votos por franja etaria es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SIE-06.PDF es
sedici.identifier.issn 2451-7534 es
sedici.creator.person Melani, Camilo es
sedici.creator.person Torré Zaffaroni, Joaquín es
sedici.creator.person Hernández, Alejandro es
sedici.creator.person Echagüe, Juan es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event X Simposio de Informática en el Estado (SIE 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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