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dc.date.accessioned 2017-02-02T14:43:05Z
dc.date.available 2017-02-02T14:43:05Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58388
dc.description.abstract Uno de los desafíos de los proyectos no convencionales de petróleo y gas es la correcta estimación de lo que producirán los campos, ya que suelen requerir una inversión cuantiosa y los márgenes de ganancia son pequeños. Si se realiza un proyecto piloto antes de embarcarse en el desarrollo completo, perforando una serie de pozos, se plantean preguntas de difícil respuesta, como: ¿la información que proveerá el piloto justifica sus costos? Y ¿cuántos pozos deben perforarse? Este trabajo explica cómo el equipo de una empresa que debía prestar apoyo a la toma de decisiones en la planificación de proyectos no convencionales abordó este problema empleando conceptos de aprendizaje bayesiano, valor de la información, y comparación de escenarios probabilísticos. es
dc.format.extent 206-217 es
dc.language es es
dc.subject Toma de Decisiones es
dc.subject proyectos no convencionales es
dc.subject Planificación es
dc.subject escenarios probabilísticos es
dc.title Técnicas de aprendizaje bayesiano aplicadas a proyectos no convencionales de exploración y desarrollo de petróleo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/1567-5140-1-DR_0.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7542 es
sedici.creator.person Murgia, Alejandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event V Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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