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dc.date.accessioned 2017-02-09T13:28:54Z
dc.date.available 2017-02-09T13:28:54Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/58577
dc.description.abstract Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi-criterio/multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de PYTHON como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de computo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presenta SCIKIT-CRITERIA una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería. es
dc.format.extent p. 59-66 es
dc.language es es
dc.title Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Sio-23.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7550 es
sedici.creator.person Cabral, Juan Bautista es
sedici.creator.person Luczywo, Nadia Ayelén es
sedici.creator.person Zanazzi, José Luis es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.other decisión multicriterio discreta es
sedici.subject.other Python en
sedici.subject.other Scikit-Criteria en
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2016-09
sedici.relation.event XIV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Software es


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