Modelo de subloteo considerando el efecto aprendizaje en configuraciones productivas flow-shop

Abstract

El subloteo (lot streaming) es una de las metodologías más estudiadas en los problemas de secuenciamiento en configuraciones productivas tipo flowshop, aunque no lo es el impacto del subloteo sobre el procesamiento propio de los trabajos. Es por eso, que en este trabajo, se estudia el impacto del efecto aprendizaje en base a la aplicación de subloteo. El efecto de aprendizaje aplicado considera el trabajo acumulado de los sublotes ya procesados del mismo producto. De esta forma no se sobredimensiona el aprendizaje. Se experimentó con instancias de mediana complejidad y se resolvió con GAMS/CPLEX. Se demuestra que el aprendizaje que se genera como consecuencia del subloteo es significativo en términos del makespan. Este resultado es más cercano a la realidad de los sistemas en los que el factor humano tiene importante injerencia.