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dc.date.accessioned 2017-03-30T13:39:17Z
dc.date.available 2017-03-30T13:39:17Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59339
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/59339
dc.description.abstract En el área del cómputo de altas prestaciones las aplicaciones son construidas por especialistas del dominio del problema, no siempre expertos en optimización de rendimiento. Se identifica entonces la necesidad de un método sistemático y automático para dar soporte al análisis de rendimiento. Esta tesis revisa la construcción de una infraestructura que simplifica el análisis de rendimiento; incluyendo su aplicación mediante casos de estudio como etapa de validación. El objetivo es facilitar la tarea evitando la tediosa recolección de datos relevantes de modo manual, permitiendo más tiempo de experimentación para la optimización propiamente dicha. La infraestructura brinda información de contexto sobre un programa y el sistema donde se ejecuta. Esto incluye su comportamiento al incrementar las unidades de cómputo o el tamaño del problema, el perfil de ejecución, sus cuellos de botella y la utilización de los recursos disponibles. En particular, esta tesis contribuye entonces con un generador automático de reportes de rendimiento para aplicaciones de cómputo de altas prestaciones utilizando tecnología OpenMP sobre sistemas GNU/Linux. es
dc.language es es
dc.subject análisis de rendimiento es
dc.subject Mathematics of Computing es
dc.subject Optimization es
dc.title Infraestructura para el análisis de rendimiento es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person More, Andres es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Tinetti, Fernando Gustavo es
thesis.degree.name Magister en Cómputo de Altas Prestaciones es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2017-03-29


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