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dc.date.accessioned 2017-04-05T17:19:06Z
dc.date.available 2017-04-05T17:19:06Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59470
dc.description.abstract En agricultura la estimación de los rendimientos de los cultivos es necesaria para la planificación que deben realizar tanto los actores públicos como privados y la producción agropecuaria es el principal uso de la tierra y un importante recurso económico en Argentina. El objetivo de este trabajo fue de desarrollar herramientas que permitan con suficiente anticipación la toma de decisiones en el ámbito de la agricultura, específicamente desarrollamos modelos a partir de imágenes satelitales para estimar rendimiento de cultivos de soja y maíz, antes de la cosecha. Utilizando modelos de regresión lineal que incluyen las bandas de los satélites Landsat y SPOT, que presentan la ventaja práctica de simplicidad y buena precisión, se obtuvieron muy buenos estadísticos de ajuste (R2 = 98.1 para soja y R2=92.0 para maíz). es
dc.format.extent 26-35 es
dc.language es es
dc.subject Modeling and prediction es
dc.subject Cultivos Agrícolas es
dc.title Modelos simples para estimar rendimiento de cultivos agrícolas a partir de imágenes satelitales: una herramienta para la planificación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/sts26-35.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7631 es
sedici.creator.person Bocco, Mónica es
sedici.creator.person Sayago, Silvina es
sedici.creator.person Violini, Soraya es
sedici.creator.person Willington, Enrique A. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
sedici.date.exposure 2015-09
sedici.relation.event II Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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