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dc.date.accessioned 2017-04-06T15:00:16Z
dc.date.available 2017-04-06T15:00:16Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59495
dc.description.abstract En el presente trabajo de grado se analizan y describen varias herramientas de DevOps para la automatización de tareas, y se desarrolla una aplicación web, de código abierto e intuitiva, para facilitar la administración de salas de computadoras en forma centralizada. Sobre la base de una primera solución presentada en 2013, se creó DJBot. DJBot integra cuatro componentes clave: Ansible como soporte para ejecutar las tareas, SQLAlchemy como motor para gestionar la base de datos, React como librería para diseñar la interfaz web y Flask como microframework para permitir el intercambio entre todos los componentes. Para finalizar, se describió el proceso de instalación y uso de la herramienta. Se utilizó la plataforma Docker para simplificar la descarga y la instalación, y se usó el modo de conexión mediante SSH para brindar mayor seguridad. Se presentó un ejemplo de configuración de un servidor caché, a modo de prueba para verificar el funcionamiento de la herramienta. es
dc.language es es
dc.subject música es
dc.subject administración de salas es
dc.subject Python es
dc.title DJBot a la batuta: salas de computadoras hechas orquesta es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Vizcaino, Aldo María es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Venosa, Paula es
sedici.contributor.codirector Lanfranco, Einar Felipe es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2016-06


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