Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2008-06-09T17:30:49Z
dc.date.available 2008-06-09T03:00:00Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5953
dc.description.abstract Se estudió la estructura de la poblaci6n prehistórica del sector septentrional del noroeste argentino mediante el empleo de caracteres no-métricos del cráneo. La muestra está constituida por 673 individuos pertenecientes a las regiones de Puna (111), Quebrada de Humahuaca (269), Selvas Occidentales (50) y Valliserrana (243). Se observaron 33 caracteres y se aplicó un diseño tipo factorial "i" por "j" para tablas de contingencia. Mediante la prueba X2 se analizó la distribuci6n de la muestra por sexo, edad, deformación artificial y región. La estructura de la población se estudió empleando análisis de correspondencia, medida media de divergencia estandarizada (sMMD) y análisis de agrupamiento. Se comprobó que seis rasgos están asociados con deformación, cinco con sexo, siete con edad y doce con región. Los resultados multivariados revelaron la existencia de dos componentes biológicos, uno constituido por Quebrada de Humahuaca y la Puna y otro por Valliserrana y Las Pirguas. Es posible que dichos componentes se hayan originado a partir de un mismo grupo ancestral probablemente de origen andino y que luego se diferenciaron por la acción de diferentes factores evolutivos (pautas particulares de apareamiento, deriva y migración). es
dc.description.abstract The structure of the prehistoric population of the Argentinean northwest is studied by means of the use of nonmetric cranial traits. The sample consists of 673 individuals from Puna (111) ,Quebrada de Humahuaca (269), Selvas Occidentales (50) and Valliserrana (243) regions. Thirty-three nonmetric traits were used and the X2 test was applied to analyze the distribution of the sample for sex, age, artificial deformation and region. The population structure was studied using correspondence analyss, mean measure of standardized divergence (sMMD) and cluster analysis. We observe that six traits are associated with deformation, five with sex, seven with age and twelve with region. The multivariate results show the existence of two biological components, the first of which is constituted by Quebrada de Humahuaca and Puna and the second one by Valliserrana and Las Pirguas. Both components possibly shared an ancestral group, probably of Andean origin, and then they differed for the action of different evolutionary factors (particular mating systems, genetic drift and gene flow). en
dc.format.extent 77-102 es
dc.language es es
dc.subject Región del NOA (Argentina) es
dc.subject relaciones biológicas es
dc.title Estructura de la población prehistórica del Noroeste argentino (sector septentrional) es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri http://revistas.unlp.edu.ar/raab/article/view/248/113 es
sedici.identifier.issn 1853-6387 es
sedici.title.subtitle Distribución de características epigenéticas es
sedici.creator.person Varela, Héctor Hugo es
sedici.creator.person González, Marina Fernanda es
sedici.creator.person Torres, María Fernanda es
sedici.creator.person Cocilovo, José Alberto es
sedici.subject.materias Antropología es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA) es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici2003.identifier ARG-AABRA-ART-0000000264 es
sedici.relation.journalTitle Revista Argentina de Antropología Biológica es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 6, no. 1 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5)