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dc.date.accessioned 2008-06-09T21:01:19Z
dc.date.available 2008-06-09T03:00:00Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5968
dc.description.abstract En mamíferos, una de las posibles estrategias para maximizar el éxito reproductivo de las hembras, es ajustar la proporción sexual de sus descendientes. Como Trivers y Willard propusieron en 1973 si la varianza en el éxito reproductivo es mayor en un sexo que en el otro y este éxito está determinado por la condición física de la madre, aquellas que se encuentren en buenas condiciones favorecerían el sexo que mayor varianza tenga en el éxito reproductivo. El objetivo de este trabajo fue evaluar esta hipótesis en una población rural Toba de la provincia de Formosa. Se relevaron 154 historias reproductivas, comprendiendo 635 nacimientos. Se analizó la variación de la proporción sexual secundaria con relación a la edad de madre, el orden de parición y el intervalo intergenésico. Nuestros resultados muestran que la proporción de varones al nacimiento aumenta con la edad de la madre, el orden de parición y el intervalo intergenésico. Sin embargo, es posible que estos factores no sean buenos predictores de la condición física materna. Esto plantea un marco de análisis más complejo y la necesidad de considerar otros parámetros que detallen mejor la historia de vida de los individuos. es
dc.description.abstract One of the possible strategies that would maximize the reproductive success of a female mammal would be to adjust the sex ratio of her offspring. As Trivers & Willard proposed in 1973, if the variance in reproductive success in one sex is greater than in the other, and if this success is determined by the physical condition of the mother, then, those emales who are in good condition would benefit by having offspring of the sex of greater variance. The objective of this study was to evaluate this hypothesis in a rural population of Toba Amerindians of the province of Formosa, Argentina. The hypothesis would predict that mothers in better condition (younger, with fewer offspring) would have a greater proportion of boys than those who are in more precarious condition (older, multiparous). A total of 154 reproductive histories yielding 635 were used to analyze sex ratios in this population. Sex ratios were analyzed in relation to maternal age, parity order, and interbirth interval. Our results show that the proportion of boys born increase with maternal age, parity order, and interbirth interval. These findings contradict, in part, the working hypothesis. However, it is possible that the variables analyzed are not good proxies for maternal condition. This sets the stage for a more complex framework of analysis and for the need to consider other parameters that fit more tightly the life history of the individuals. en
dc.format.extent 21-33 es
dc.language es es
dc.subject Formosa (Argentina) es
dc.subject hipótesis Trivers-Willard es
dc.subject inversión parental es
dc.subject tobas es
dc.title Análisis de posibles factores determinantes de la proporción sexual secundaria en una población Toba es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri http://revistas.unlp.edu.ar/raab/article/view/376/236 es
sedici.identifier.issn 1853-6387 es
sedici.creator.person Lanza, Norberto es
sedici.creator.person Valeggia, Claudia R. es
sedici.subject.materias Antropología es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA) es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici2003.identifier ARG-AABRA-ART-0000000279 es
sedici.relation.journalTitle Revista Argentina de Antropología Biológica es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 7, no. 2 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5)