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dc.date.accessioned 2017-05-03T11:31:13Z
dc.date.available 2017-05-03T11:31:13Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59940
dc.description.abstract La técnica de escaneo 3D es capaz de potenciar la detección y descripción de fallas en la superficie de listones de madera destinados a la fabricación de pisos. El sistema de escaneo 3D captura una señal de video compuesta por la proyección de una línea láser sobre la superficie de un listón de madera. Sobre la señal de video se aplican diferentes técnicas de procesamiento de imágenes con la finalidad de reducir el ruido y aplicar mejoras. Se procede con en análisis y la manipulación de la imagen a fin de poder obtener un perfil de escaneo que representa a la sección de la pieza de madera escaneada. Para lograr esto, se requirió de la construcción de un prototipo de escaneo 3D más la implementación del sistema de procesamiento de imágenes con Python y OpenCV. Los resultados de los procesos descriptos en este documento serán utilizados en un Trabajo Final de Carrera. es
dc.format.extent 191-204 es
dc.language es es
dc.subject binarización es
dc.subject Imagen Tridimensional es
dc.subject escáner es
dc.subject umbral es
dc.subject esqueletizado es
dc.title Construcción de un escáner 3D y procesamiento de imágenes con Python y OpenCV es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/est191-204.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7615 es
sedici.creator.person Villalba, Alejandro Darío es
sedici.description.note Trabajos finales. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2015-09
sedici.relation.event XVIII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)