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dc.date.accessioned 2017-08-15T16:34:35Z
dc.date.available 2017-08-15T16:34:35Z
dc.date.issued 2017-08-15
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61634
dc.description.abstract Las bibliotecas universitarias generan gran cantidad de datos a partir de sus sistemas de gestión, redes sociales, etc. Sin embargo, la denominada superabundancia de información hace que gran parte pase desapercibida y al no tratarla con las herramientas apropiadas, perdamos la oportunidad de encontrar valiosa información oculta en ellos. En el presente trabajo abordamos la temática de Data Viz (Data Visualization) para datos masivos extraídos de una biblioteca universitaria. Entendiendo la visualización como la representación gráfica de información con el doble objetivo: de dar sentido a las decisiones de la biblioteca y ser una herramienta de comunicación con los usuarios finales. Para ello proponemos el uso de algunas herramientas informáticas para trabajar los datos generados por una biblioteca universitaria y obtener nuevas vistas gráficas de la información en ellos contenida. es
dc.format.extent 241-245 es
dc.language es es
dc.subject Data Science en
dc.subject biblioteca universitaria es
dc.subject Data Analysis en
dc.subject visualización es
dc.title Data Viz en bibliotecas universitarias es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-42-5143-5 es
sedici.creator.person Olguín, Luis Alberto es
sedici.creator.person Malberti, Alejandra es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y Minería de datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-04
sedici.relation.event XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61343 es


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