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dc.date.accessioned 2017-08-16T12:56:52Z
dc.date.available 2017-08-16T12:56:52Z
dc.date.issued 2017-08-16
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61657
dc.description.abstract La autenticación de personas basadas en rasgos biométricos se ha vuelto muy popular en los últimos años como consecuencia de la baja en los costos de los sensores requeridos, su inclusión en dispositivos de consumo masivo y el surgimiento de vulnerabilidades debido al uso de múltiples claves de acceso a diferentes sitios que requieren cierto nivel de seguridad como ser cuentas de correo, sitios de banca electrónica, sistemas corporativos, etc. De todos los rasgos utilizados en biometría, el iris es uno de los más estables a lo largo de la vida de una persona y también uno de los más difíciles de falsificar. El citado incremento tiene especial efecto en el requerimiento de desarrollo de aplicaciones biométricas para las cuales deben preverse estructuras de datos adecuadas para el almacenamiento de información, la cual posee cierto grado de complejidad. Las bases de datos relacionales presentan deficiencias al tratar con estructuras complejas de información, es por eso que se opta por utilizar un modelo objeto- relacional. El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo en forma de extensión para bases de datos objetorelacionales de modelos de datos que representen el rasgo biométrico de iris. es
dc.format.extent 271-274 es
dc.language es es
dc.subject Biometría es
dc.subject base de datos objeto-relacional es
dc.subject Iris es
dc.title Extensiones biométricas para bases de datos objeto- relacionales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-42-5143-5 es
sedici.creator.person Miranda, Ernesto es
sedici.creator.person Ruíz, Silvia es
sedici.creator.person Aguirre, Juan José es
sedici.creator.person Herlein, Mauro es
sedici.creator.person Etchart, Graciela es
sedici.creator.person Alvez, Carlos E. es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y Minería de datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-04
sedici.relation.event XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61343 es


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