Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2017-08-22T14:02:07Z
dc.date.available 2017-08-22T14:02:07Z
dc.date.issued 2017-08-22
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61737
dc.description.abstract Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de señales y textos. Con respecto al procesamiento de Señales el énfasis está puesto en el análisis de videos con el objetivo de identificar acciones humanas que faciliten la interfaz hombre/máquina y en la detección de patrones de movimiento de los objetos presentes. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el desarrollo de nuevas estrategias para tratar grandes volúmenes de datos. Con respecto a Minería de Textos se han desarrollado métodos capaces de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Además, se han desarrollando estrategias para resumir documentos a través de la extracción de párrafos. es
dc.format.extent 315-319 es
dc.language es es
dc.subject PATTERN RECOGNITION es
dc.subject estrategias adaptativas es
dc.subject minería de texto es
dc.subject Data mining es
dc.subject big data es
dc.title Minería de datos y big data: aplicaciones en señales y textos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-42-5143-5 es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Hasperué, Waldo es
sedici.creator.person Estrebou, César Armando es
sedici.creator.person Ronchetti, Franco es
sedici.creator.person Villa Monte, Augusto es
sedici.creator.person Aquino, Germán Osvaldo es
sedici.creator.person Quiroga, Facundo es
sedici.creator.person Basgall, María José es
sedici.creator.person Rojas, Luis es
sedici.creator.person Corvi, Julieta Pilar es
sedici.creator.person Luna, C. es
sedici.creator.person Jimbo Santana, Patricia es
sedici.creator.person Fernández, A. es
sedici.creator.person Puente, C es
sedici.creator.person Olivas, J. A. es
sedici.creator.person Rosete, A. es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y Minería de datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-04
sedici.relation.event XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61343 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)