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dc.date.accessioned 2017-08-24T15:56:28Z
dc.date.available 2017-08-24T15:56:28Z
dc.date.issued 2017-08-24
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61825
dc.description.abstract Las técnicas de procesamiento inteligente de imágenes han experimentado en la última década un desarrollo muy importante, debido a la conjunción de varios factores tecnológicos. Por un lado, se han propuesto técnicas y metodologías de estimación robusta de los parámetros geométricos relevantes en fotografías oblicuas (y por lo tanto una reconstrucción 3D plausible de las mismas), por otro lado, se han desarrollado nuevos modelos de reconocimiento de patrones e identificación no supervisada, aplicados con éxito en una gran variedad de contextos y áreas de intervención. Estos avances permiten construir la hipótesis fundamental de esta línea de trabajo, según la cual es posible investigar y desarrollar técnicas y metodologías de procesamiento inteligente de imágenes para la identificación de individuos de fauna marina. En el caso particular de los cetáceos, en los que las muescas en aletas dorsales son utilizadas para realizar la identificación individual, es necesario el procesamiento de imágenes fotográficas oblicuas. Una solución de este tipo poseería un sinnúmero de ventajas. Por un lado, la intervención no es directa y por lo tanto no es traumática para los individuos bajo estudio. Por otro lado es de aplicación masiva, es decir puede utilizarse para resolver problemas similares en distintas especies. es
dc.format.extent 398-402 es
dc.language es es
dc.subject análisis de imágenes es
dc.subject Cetáceos es
dc.subject fotoidentificación es
dc.subject aprendizaje automatizado es
dc.subject reconocimiento de patrones es
dc.title Identificación no supervisada de fauna marina mediante procesamiento de imágenes fotográficas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-42-5143-5 es
sedici.creator.person Pollicelli, Débora es
sedici.creator.person Coscarella, Mariano es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-04
sedici.relation.event XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017, ITBA, Buenos Aires) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61343 es


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