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dc.date.accessioned 2017-10-05T12:19:35Z
dc.date.available 2017-10-05T12:19:35Z
dc.date.issued 2017-10-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62794
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/62794
dc.description.abstract En la tesis se trabajaron e implementaron diversas metodologías geomáticas al interior de la cuenca hidrográfica del arroyo Napaleofú en la provincia de Buenos Aires - Argentina, generando herramientas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones en el ordenamiento y planificación de la misma respecto al ámbito de productividad agrícola. Se procesó información geográfica tal como lo son mapas de rendimiento de productividad provenientes de cultivos de cebada y trigo de la zona, junto con información obtenida de imágenes de satélite, donde se correlacionó el rendimiento con el índice de vegetación NDVI, para así proponer modelos óptimos de regresión clásicos y espaciales que permitieron caracterizar, al igual que calcular, el rendimiento de productividad sobre los mencionados cultivos. Esta herramienta permite generar información de rendimiento en zonas donde se carece o se desea evaluar el comportamiento agrícola al interior de la cuenca hidrográfica o en cualquier zona en donde se posea la información satelital necesaria. es
dc.description.abstract In this thesis, several geomatic methodologies were developed and implemented in the Napaleofú river basin in the province of Buenos Aires / Argentina, generating tools in order to improve the decision making in the land planning of the basin respect the agricultural productivity. Geographic information such as productivity yield maps of barley and wheat crops in the study area were processed, along with information obtained from satellite images, where the yield was correlated with the NDVI vegetation index, in order to propose optimal classic and spatial regression models that allowed characterizing, likewise calculate, the yield of productivity on the mentioned crops. This tool allows the generation of performance information in areas where agricultural behavior is lacking or desirable within the river basin or in any area where the necessary satellite information is available. en
dc.language es es
dc.subject hydrographic basin, NDVI, regression model, yield map, satellite image en
dc.subject imagen de satélite es
dc.subject Cuencas Hidrográficas es
dc.subject Análisis de Regresión es
dc.title Evaluación espacio temporal de la productividad agrícola con índices de vegetación de diferencias normalizadas (NDVI) como herramienta para el ordenamiento territorial es
dc.type Tesis es
sedici.title.subtitle Caso de estudio: cuenca alta del arroyo Napaleofú, provincia de Buenos Aires, Argentina es
sedici.creator.person Montealegre Medina, Fabio es
sedici.subject.materias Ciencias Agrarias es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Gaspari, Fernanda Julia es
sedici.contributor.codirector Weber, Christian es
thesis.degree.name Magister Scientiae en Manejo Integral de Cuencas Hidrográficas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2017-09-29


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