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dc.date.accessioned 2017-10-24T17:20:18Z
dc.date.available 2017-10-24T17:20:18Z
dc.date.issued 2017-10-24
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63149
dc.description.abstract BCS (del inglés "Body Condition Score") es un método que permite estimar la grasa corporal como indicador del status energético de las vacas. El monitoreo de esta variable es muy importante porque influye en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. El BCS se evalúa visualmente con la intervención de personal calificado, y puede estar sujeto a variaciones entre operadores. Para minimizar esta variación y disponer de más agilidad durante el registro de los valores, en la bibliografía se encuentran diferentes trabajos que la automatizan total o parcialmente aplicando técnicas de análisis de imágenes y aprendizaje máquina. En este documento se analizan dichos trabajos, señalando las principales ventajas y desventajas, que derivan en la identificación de oportunidades de investigación y desarrollo de nuevas alternativas que mejoren el tiempo de respuesta y precisión de las estimaciones. es
dc.format.extent 277-289 es
dc.language es es
dc.subject Neural nets es
dc.subject ganadería es
dc.subject aprendizaje automático es
dc.title Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-26.pdf es
sedici.identifier.issn 2525- 0949 es
sedici.creator.person Rodríguez Álvarez, Juan es
sedici.creator.person Arroqui, Mauricio es
sedici.creator.person Mangudo, Pablo es
sedici.creator.person Toloza, Juan Manuel es
sedici.creator.person Jatip. Daniel es
sedici.creator.person Rodríguez, Juan M es
sedici.creator.person Zunino, Alejandro es
sedici.creator.person Mateos, Cristian M. es
sedici.creator.person Machado, C. F es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2017-09
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2017) - JAIIO 46-CLEI 43 (Córdoba, 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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