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dc.date.accessioned 2017-10-25T17:16:15Z
dc.date.available 2017-10-25T17:16:15Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63168
dc.description.abstract La Facultad de Informática – UNLP cuenta con varios sistemas informáticos que almacenan información de sus estudiantes y graduados. El análisis de estos datos, puede facilitar a las autoridades la toma de decisiones. La cantidad de datos almacenados en las diferentes bases de datos, dificulta el análisis de los mismos de manera manual. En esta tesina de grado, se aplican tareas y técnicas de minería de datos, a datos obtenidos de las bases de datos de diferentes sistemas utilizados por la Facultad de Informática – UNLP. Se aplican las tareas de clasificación y agrupamiento, teniendo en cuenta que son las dos tareas más usadas en el campo de la minería de datos aplicadas a la educación. El objetivo principal es la obtención de patrones y modelos de los datos obtenidos, que permitan definir un perfil de los estudiantes. También se desarrolló un sistema Ad-Hoc que permite la aplicación de las técnicas utilizadas y la observación de los resultados a usuarios no familiarizados con herramientas de minería de datos. Este trabajo de grado se basa en el uso, en la medida de lo posible, de sistemas de software libre; tanto aquellos sistemas fuentes de obtención de los datos, como todas las herramientas utilizadas para el desarrollo de los análisis. es
dc.language es es
dc.subject gestión de la información es
dc.subject business intelligence es
dc.subject proceso de conocimiento de bases de datos (KDD) es
dc.subject minería de datos aplicada a la educación (EDM) es
dc.subject preprocesamiento de datos es
dc.subject clasificación es
dc.subject agrupamiento es
dc.subject perfiles de alumnos es
dc.subject análisis sociodemográfico es
dc.title Aplicación de técnicas y estrategias de Inteligencia de Negocio (BI) para analizar/integrar información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Kruzylko Ostojic, Claudia Yanina es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.contributor.director Díaz, Francisco Javier es
sedici.contributor.codirector Amadeo, Ana Paola es
sedici.contributor.codirector Osorio, María Alejandra es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2013-11


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)