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dc.date.accessioned 2017-11-29T15:37:55Z
dc.date.available 2017-11-29T15:37:55Z
dc.date.issued 2017-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63777
dc.description.abstract La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio. es
dc.format.extent 640-649 es
dc.language es es
dc.subject foro es
dc.subject Information Search and Retrieval es
dc.subject base de datos léxica es
dc.subject Natural language es
dc.subject parser es
dc.title Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusión es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-1539-9 es
sedici.creator.person Zoratto, Valeria es
sedici.creator.person Martínez Carod, Nadina es
sedici.creator.person Otermin, Facundo es
sedici.creator.person Aranda, Gabriela N. es
sedici.description.note XIV Workshop de Ingeniería de Software (WIS). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-10
sedici.relation.event XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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