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dc.date.accessioned 2017-12-05T16:47:08Z
dc.date.available 2017-12-05T16:47:08Z
dc.date.issued 2017-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63928
dc.description.abstract Cuando se produce un incidente o amenaza de seguridad, en el cual un recurso del sistema queda comprometido o potencialmente expuesto a accesos no autorizados, las técnicas y metodologías de forensia informática deben asegurar que se pueda determinar adecuadamente el qué, quién, cuándo y cómo sucedió el incidente, así como también ocuparse del aseguramiento y preservación de la evidencia recolectada. Este trabajo aborda dos metodologías de recolección de datos digitales, la primera llamada Enfoque preventivo-Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y la segunda Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un evento de seguridad, para analizar comparativamente sus prestaciones en base a determinados criterios y puntos de control establecidos sobre servidores web HTTP. es
dc.format.extent 1230-1238 es
dc.language es es
dc.subject HTTP es
dc.subject Seguridad es
dc.subject forensia es
dc.subject Metodología es
dc.title Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-1539-9 es
sedici.creator.person Tugnarelli, Mónica Diana es
sedici.creator.person Fomaroli, Mauro F. es
sedici.creator.person Santana, Sonia es
sedici.creator.person Jacobo, Eduardo es
sedici.creator.person Díaz, Francisco Javier es
sedici.description.note VI Workshop de Seguridad Informática (WSI). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-10
sedici.relation.event XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)