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dc.date.accessioned 2018-04-16T13:44:57Z
dc.date.available 2018-04-16T13:44:57Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66219
dc.description.abstract Incertidumbre y variabilidad son características comunes a cualquier ambiente industrial, que afectan las agendas de producción degradándolas y pu-diendo tornarlas infactibles o económicamente inviables. La incertidumbre in-herente a los procesos productivos, que impacta sobre los tiempos de procesa-miento, es una de las fuentes de variabilidad más importante en el scheduling de corto plazo. Este trabajo realiza una contribución en el área de scheduling proactivo, por medio de un enfoque basado en Programación con Restricciones (CP) y Teoría de las Restricciones (TOC), capaz de considerar la incertidumbre en la etapa de decisión, sin la necesidad de recurrir a la generación de escena-rios. La incertidumbre se aborda a partir de los recursos de capacidad restringi-da (CCR), lo que resulta en un modelo CP de tamaño y complejidad reducidos. El nuevo enfoque se aplica a tres casos de estudio. Se obtienen agendas de pro-ducción cuya ejecución es luego simulada, mostrando un mejor desempeño en relación a las agendas generadas mediante un enfoque determinístico y uno es-tocástico presentado anteriormente por los mismos autores. es
dc.format.extent 69-80 es
dc.language es es
dc.subject restricciones es
dc.subject Incertidumbre es
dc.subject Scheduling es
dc.subject plantas batch multiproducto es
dc.title Scheduling en plantas batch multiproducto, multietapa con incertidumbre en los tiempos de procesamiento: enfoque basado en Programación con Restricciones y Teoría de las Restricciones (CP-TOC) es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SII/sii-07.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7542 es
sedici.creator.person Novara, Franco M. es
sedici.creator.person Henning, Gabriela P. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-09
sedici.relation.event VI Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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