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dc.date.accessioned 2018-04-16T13:48:16Z
dc.date.available 2018-04-16T13:48:16Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/66220
dc.description.abstract El problema de scheduling, importante en plantas de producción por “lotes”, usualmente ha sido resuelto de manera simplificada, teniendo como datos el número y tamaño de lotes (o batches) necesarios para satisfacer la demanda. Más recientemente, han sido desarrollados modelos que resuelven simultáneamente el problema de batching, o sea determinar el número y tamaño de los lotes, y scheduling para el caso de una planta. En este trabajo se presenta un modelo mixto entero lineal (MILP) para la resolución simultánea del batching y scheduling en el caso de instalaciones batch multisitio, en las cuales cada planta tiene varias etapas, con unidades que pueden ser distintas operando en paralelo y fuera de fase en cada una de las etapas. Se presenta un ejemplo para mostrar la eficiencia del enfoque propuesto. es
dc.format.extent p. 81-92 es
dc.language es es
dc.title Modelo MILP para batching y scheduling en plantas batch multiproducto y multisitio es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SII/sii-08.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7542 es
sedici.creator.person Ackermann, Sergio es
sedici.creator.person Fumero, Yanina es
sedici.creator.person Montagna, Jorge Marcelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.other instalaciones multisitio es
sedici.subject.other plantas batch es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-09
sedici.relation.event VI Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Scheduling es


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Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)