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dc.date.accessioned 2018-06-06T14:51:38Z
dc.date.available 2018-06-06T14:51:38Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67261
dc.description.abstract La línea de investigación actual se centra en el estudio, diseño y desarrollo de nuevas técnicas de recomendación inteligente aplicadas en el ámbito educativo. El énfasis está puesto en la construcción de un Sistema Recomendador que sugiera materiales educativos de a acuerdo a los intereses tanto de alumnos como docentes. Como trabajo previo se desarrolló una variante de la técnica de filtrado colaborativo que utiliza el modelado de tópicos latentes para representar a los recursos a sugerir. Esta nueva técnica junto con lo realizado en trabajos de años anteriores serán utilizados para desarrollar un módulo de recomendación de materiales educativos. es
dc.format.extent 234-237 es
dc.language es es
dc.subject sistemas recomendadores es
dc.subject minería de datos educativa es
dc.subject analítica del aprendizaje es
dc.title Sistemas recomendadores aplicados en educación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3619-27-4 es
sedici.creator.person Charnelli, María Emilia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Díaz, Francisco Javier es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-04
sedici.relation.event XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063 es


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