Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2018-06-14T11:34:39Z
dc.date.available 2018-06-14T11:34:39Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67408
dc.description.abstract En la actualidad se ha incluído, en mayor o menor medida y en casi todo ámbito, a la ciencia de la computación. Esto a provocado todo tipo de requerimientos de usuarios de distinta índole, y desde campos muy disímiles. Para satisfacer estas demandas se deben desarrollar aplicaciones capaces de manipular eficientemente datos no convencionales muy dispares como: audio, huellas digitales, texto, video, imágenes, secuencias de ADN, etc. Además es necesario utilizar depósitos especializados y búsquedas no exactas sobre estos tipos de datos, porque las soluciones tradicionales no suelen enfrentar tales requerimientos. Por otro lado, la gran cantidad de datos que se deben manipular para lograr respuestas adecuadas y eficientes, hace necesario un uso eficaz del espacio disponible, lo que implica que las estructuras utilizadas para acceder a este tipo de base de datos, deben ser estructuras de datos conscientes de la jerarquía de memoria. Un modelo en el cual se puede utilizar estructuras de datos especializadas o métodos de acceso que contemplen estos aspectos son las Bases de Datos Métricas. Con todas estas consideraciones en mente, esta investigación pretende contribuir a consolidar este nuevo modelo de bases de datos desde varias perspectivas. es
dc.format.extent 335-339 es
dc.language es es
dc.subject Query languages es
dc.subject bases de datos no convencionales es
dc.subject Índices es
dc.title Métodos de acceso para bases de datos métricas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3619-27-4 es
sedici.creator.person Arroyuelo, Jorge es
sedici.creator.person Di Genaro, María E. es
sedici.creator.person Escudero, Damián es
sedici.creator.person Grosso, Alejandro es
sedici.creator.person Ludueña, Verónica es
sedici.creator.person Martinez, Cintia D. es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-04
sedici.relation.event XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)