Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2018-06-15T15:19:41Z
dc.date.available 2018-06-15T15:19:41Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67460
dc.description.abstract En los últimos años, los sistemas de visión artificial han evolucionado sustancialmente. Hoy en día, la visión artificial permite identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Los métodos que utilizan Deep Learning han obtenido una performance superior a otros enfoques en el campo del reconocimiento de imágenes. El objetivo de esta investigación es implementar herramientas que resuelvan problemas complejos del mundo real aplicando las últimas técnicas de visión artificial, utilizando software libre. es
dc.format.extent 371-375 es
dc.language es es
dc.subject visión artificial es
dc.subject machine learning en
dc.subject deep learning en
dc.title Plataforma detección de objetos en tiempo real es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3619-27-4 es
sedici.creator.person Moralejo, Raúl O. es
sedici.creator.person Storni, Antonio es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-04
sedici.relation.event XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063 es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (198.3Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)