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dc.date.accessioned 2018-08-06T16:02:29Z
dc.date.available 2018-08-06T16:02:29Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68225
dc.description.abstract El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse. es
dc.format.extent 917-921 es
dc.language es es
dc.subject arquitecturas multiprocesador es
dc.subject Simulation es
dc.subject cloud computing en
dc.subject openstack en
dc.title Performance de cloud computing para HPC: despliegue y seguridad es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3619-27-4 es
sedici.creator.person Galarza, Brian es
sedici.creator.person Zaccardi, Gonzalo es
sedici.creator.person Belizán, Maximiliano es
sedici.creator.person Osio, Jorge Rafael es
sedici.creator.person Duarte, David es
sedici.creator.person Morales, Daniel Martín es
sedici.creator.person Encinas, Diego es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2018-04
sedici.relation.event XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063 es


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