Modelo predictivo para la determinación de riesgo de deserción universitaria para ingresantes de la UTN FRLP

Abstract

En Argentina, el fenómeno de la deserción estudiantil universitaria cobra especial interés en las carreras de Ingeniería, ya que la evolución de la industria y una creciente vinculación entre empresas y universidades, hacen que estas carreras sean esenciales para consolidar el desarrollo industrial, económico y científico del país. Como parte del sistema formador de ingenieros y para responder a las demandas propias de la institución, la UTN FRLP se encuentra actualmente desarrollando un sistema de detección temprana de posibles desertores y gestión tutorial, a fin de elevar la tasa de graduación en cada una de las especialidades que brinda. El objetivo del presente trabajo es identificar los diferentes factores que influyen en la permanencia y abandono de los aspirantes e ingresantes, conformando un sistema de indicadores de detección temprana de problemáticas del aprendizaje y dificultades en el trayecto de formación académica. La investigación explora la capacidad de la técnica Minería de Datos como una alternativa útil para encontrar información derivada a partir de la detección de patrones de atributos individuales.