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dc.date.accessioned 2018-10-24T12:59:03Z
dc.date.available 2018-10-24T12:59:03Z
dc.date.issued 2018-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70113
dc.description.abstract Biometric applications have grown significantly in recent years, particularly iris-based systems. In the present work, an extension of an Object Relational Database Management System for the integral management of a biometric system based on the human iris was presented. Although at present, there are many database extensions for different domains, in no case for biometric applications. The proposed extension includes both the extension of the type system and the definition of domain indexes for performance improvement. The aim of this work is to provide a tool that facilitates the development of biometric applications based on the iris feature. Its development is based on a reference architecture that includes both the management of images of the iris trait, its associated metadata and the necessary methods for both manipulation and queries. An implementation of the extension is performed for PostgreSQL DBMS, and SP-GiST framework is used in the implementation of a domain index. Experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed index, which shows improvements in query execution times. en
dc.description.abstract Las aplicaciones biométricas han crecido significativamente en los últimos años, en particular los sistemas basados en el iris. En el presente trabajo se presenta una ampliación de un Sistema de Gestión de Base de Datos Objeto-Relacional para la gestión integral de un sistema biométrico basado en el iris humano. Aunque en la actualidad existen muchas extensiones de bases de datos para diferentes dominios, en ningún caso existen para aplicaciones biométricas. La extensión propuesta incluye tanto la extensión del sistema de tipos como la definición de índices de dominio para la mejora del rendimiento. El objetivo de este trabajo es proporcionar una herramienta que facilite el desarrollo de aplicaciones biométricas basadas en el iris. Su desarrollo se basa en una arquitectura de referencia que incluye tanto la gestión de las imágenes del rasgo del iris, sus metadatos asociados y los métodos necesarios, tanto para la manipulación como para las consultas. Se realiza una implementación de la extensión para PostgreSQL DBMS, y se utiliza el framework SPGiST en la implementación de un índice de dominio. Se realizaron experimentos para evaluar el desempeño del índice propuesto, que muestra mejoras en los tiempos de ejecución de las consultas. es
dc.format.extent 105-113 es
dc.language en es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject IrisCode en
dc.subject index en
dc.subject database en
dc.subject object relational en
dc.subject extension en
dc.subject índice es
dc.title Efficient Iris Recognition Management in Object-Related Databases en
dc.title.alternative Gestión eficiente de reconocimiento del iris en bases de datos objetos-relacionales es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.24215/16666038.18.e12
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person Alvez, Carlos E. es
sedici.creator.person Miranda, Ernesto es
sedici.creator.person Etchart, Graciela es
sedici.creator.person Ruíz, Silvia es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 18, no. 2 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)