Artificial Bee Colony Algorithm Improved with Evolutionary Operators

Abstract

In this paper, we design, implement, and analysis the replacement of the method to create new solutions in artificial bee colony algorithm by recombination operators, since the original method is similar to the recombination process used in evolutionary algorithms. For that purpose, we present a systematic investigation of the effect of using six different recombination operators for real-coded representations at the employed bee step. All the analysis is carried out using well known test problems. The experimental results suggest that the method to generate a new candidate food position plays an important role in the performance of the algorithm. Computational results and comparisons show that three of the six proposed algorithms are very competitive with the traditional bee colony algorithm.

En este trabajo, se ha diseñado, implementado y analizado el reemplazo del método para crear nuevas soluciones en algoritmos basados en colonia de abejas artificiales por operadores de recombinación, ya que el método original es similar al proceso de recombinación usado en los algoritmos evolutivos. Para cumplir con este propósito, se presenta una investigación sistemática del efecto de usar seis operadores de recombinación distintos en el procedimiento llevado a cabo por la abeja empleada. Para la experimentación se utilizan casos de pruebas complejos, habitualmente utilizados en la literatura. Los resultados obtenidos sugieren que el método generador de nuevas fuentes de comida afecta el desempeño del algoritmo. A partir del análisis y comparaciones de los resultados, se observa que tres de las seis propuestas algorítmicas son competitivas con respecto al algoritmo basado en colonia de abejas tradicional.