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dc.date.accessioned 2018-11-01T17:44:10Z
dc.date.available 2018-11-01T17:44:10Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70442
dc.description.abstract Existen algunas restricciones en el uso de imágenes satelitales para la estimación de parámetros estructurales de plantaciones, en parte, por la respuesta fisiológica y fenológica diferencial en cada estación del año. El objetivo del trabajo fue evaluar las variables retenidas en modelos que vinculan la reflectancia de imágenes LANDSAT 8 y la edad de rodales de E. grandis y analizar el error absoluto medio (EAM) según las variables seleccionadas y estación del año. Las variables retenidas más frecuentemente fueron los logaritmos naturales de las bandas B3 y B6 y los índices de vegetación MSAVI y NBR2. En términos de coeficiente de variación los valores de los coeficientes de NBR2 tuvieron mayor dispersión con el 67%. La mayor dispersión fue en invierno (106%) y en otoño (85%). La más estable para todas las estaciones fue B3 (25%), seguida por B6 (33%) y MSAVI (48%). El EAM general fue 35,4 meses (+/-71,73), en invierno y verano fue 30 (+/-21,0), en primavera disminuyó a 27 (+/-6,1) y en otoño fue 53 meses (+/-54,33). Este comportamiento del modelo sugiere que el error puede ser significativamente menor si se seleccionan imágenes de primavera para la evaluación de la edad en plantaciones de E. grandis. es
dc.language es es
dc.subject Árboles es
dc.subject variación estacional es
dc.subject modelo predictivo es
dc.subject reflectancia es
dc.subject stepwise es
dc.title Estimación de la edad de plantaciones de Eucalyptus grandis a partir de imágenes satelitales LANDSAT 8 es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Sandoval López, Diego Martín es
sedici.creator.person Arturi, Marcelo Fabián es
sedici.creator.person Goya, Juan Francisco es
sedici.creator.person Plaza Behr, Maia Carisa es
sedici.subject.materias Ingeniería Forestal es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.date.exposure 2017-10-05
sedici.relation.event XXXI Jornadas Forestales de Entre Ríos (Concordia, 2017) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)