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dc.date.accessioned 2018-11-09T14:11:49Z
dc.date.available 2018-11-09T14:11:49Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70639
dc.description.abstract La Ley de Benford considera que en un conjunto determinado de números, más del 30% de estos empiezan con el dígito 1, con el dígito 2 inician casi el 18%, y desciende sucesivamente hasta el 9 con menos del 5%. Este comportamiento ha sido verificado para conjuntos de números que son objeto de estudio en distintos ámbitos científicos. El objetivo de este trabajo es verificar si la distribución estadística de Benford se aplica a los números representados por el tamaño (cantidad de registros) que contienen las distintas tablas que conforman una base de datos relacional. Los resultados alcanzados confirman esa hipótesis, para lo cual se recurre al análisis estadístico de pruebas de bondad de ajuste. El estudio pretende servir de base para su uso como posible indicador del riesgo inherente de la información que el auditor utiliza para su tarea de control. es
dc.format.extent 32-45 es
dc.language es es
dc.subject Benford es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject registros es
dc.subject Tablas es
dc.subject riesgo es
dc.title La ley de Benford aplicada a una base de datos: posible indicador de riesgo inherente de la información contenida es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-03.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7569 es
sedici.creator.person Morales, Héctor Rubén es
sedici.creator.person Díaz, Cecilia Beatriz es
sedici.creator.person Castello, Ricardo Justo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event IV Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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