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dc.date.accessioned 2018-11-09T15:10:22Z
dc.date.available 2018-11-09T15:10:22Z
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70645
dc.description.abstract En este trabajo se realizó un estudio teórico-empírico del rol político de los medios de comunicación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y métodos estadísticos. Para ello, se analizaron todas las frases provenientes de todas las noticias relacionadas con los candidatos procedentes de grandes medios de comunicación( The New York Times, Fox News y Breitbart) durante el período preelectoral estadounidense del 2016 entre los candidatos Donald Trump y Hillary Clinton (28/07/2016 a 08/11/2016). Se utilizaron algoritmos de detección de tópicos en textos (Latent Dirichlet Allocation junto a Term frequency – Inverse document frequency) y modelos profundos recursivos para la composición semántica aplicado sobre árboles de sentimiento. es
dc.format.extent 74-76 es
dc.language es es
dc.subject análisis de sentimiento es
dc.subject Minería de Datos es
dc.subject detección de tópicos es
dc.subject dinámica de opinión es
dc.title The Mass Media bias: analysing and comparing the time series of polls and news articles during the 2016 USA presidential election en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-06.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7569 es
sedici.creator.person Albanese, F. es
sedici.creator.person Balenzuela, P. es
sedici.creator.person Semeshenko, V. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event IV Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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