Busque entre los 168426 recursos disponibles en el repositorio
Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.date.accessioned | 2018-12-04T11:58:27Z | |
dc.date.available | 2018-12-04T11:58:27Z | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71196 | |
dc.description.abstract | Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el sobrepeso y la obesidad infantil constituyen dos de los principales problemas de salud pública del siglo XXI. De 42 millones de niños y niñas con sobrepeso en el mundo, el 80% vive en países en desarrollo, especialmente Latinoamérica. En Argentina, el 27,4% de los hombres y el 31% de las mujeres sufren de obesidad, es por esto que es reconocida como una enfermedad de interés nacional (Ley 26.396/08) e integrada por el Ministerio de Salud dentro del Programa Médico Obligatorio. Para su tratamiento, es crucial un diagnóstico preciso y un monitoreo y seguimiento regular. Hay creciente consenso en que el índice de masa corporal (BMI), que se basa únicamente en estatura y peso, es insuficiente para tal propósito, requiriéndose en cambio técnicas más elaboradas para poder evaluar la forma y tamaño corporales. Existen diversos sistemas aplicables al escaneo corporal, pero debido a su costo no son de uso masivo o accesibles. En cambio, las mediciones que se realizan usualmente carecen de la suficente exactitud y precisión antropométricas como para poder brindar información confiable para dicho seguimiento. En este trabajo se presenta una aplicación para dispositivos móviles que, junto con un servicio en la nube, permite realizar un escaneo 3D, sobre el cual se pueden obtener variables antropométricas de calidad y que permitan cuantificar adecuadamente la forma corporal. Mediante un procedimiento simple y no invasivo se analiza la forma y tamaño corporal, permitiendo diagnosticar obesidad o condiciones similares, accediendo a su vez a la historia clínica del paciente para conocer datos específicos, su evolución temporal o valores de referencia de la OMS. | es |
dc.format.extent | 10-13 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Antropometría | es |
dc.subject | Structure from Motion (SFM) | en |
dc.subject | Image processing software | es |
dc.subject | morfometría geométrica | es |
dc.subject | reconstrucción 3D | es |
dc.title | Escaneo corporal 3D de bajo costo para monitoreo y seguimiento remotos de sobrepeso | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais-2.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7607 | es |
sedici.creator.person | Navarro, José Pablo | es |
sedici.creator.person | Cintas, Celia | es |
sedici.creator.person | Ramallo, Virginia | es |
sedici.creator.person | de Azevedo, Soledad | es |
sedici.creator.person | Morales, Arturo Leonardo | es |
sedici.creator.person | Trujillo, Alexandra | es |
sedici.creator.person | Pazos, Bruno Alfredo | es |
sedici.creator.person | González-José, Rolando | es |
sedici.creator.person | Delrieux, Claudio | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2018-09 | |
sedici.relation.event | IX Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 47 (CABA, 2018) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |